IMPLEMENTASI METODE HYBRID AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM IDX30 BERBASIS STREAMLIT

Angger Binuko Paksi; Gus Nanang Syaifuddiin; Tri Septianto; Sang Pralambang Athaayaa Sri-Hendra

doi:10.36564/njca.v10i2.587

IMPLEMENTASI METODE HYBRID AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM IDX30 BERBASIS STREAMLIT

Angger Binuko Paksi, Gus Nanang Syaifuddiin, Tri Septianto, Sang Pralambang Athaayaa Sri-Hendra

Abstract

Pemilihan saham terbaik dari indeks IDX30 merupakan permasalahan multikriteria yang memerlukan pendekatan sistematis. Penelitian ini mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk rekomendasi investasi saham IDX30. Dalam analisis menggunakan delapan kriteria fundamental yaitu Price Earning Ratio, Price Book Value, Debt to Equity Ratio, Return on Equity, Return on Assets, After Tax Margin, Current Ratio, dan Operating Margin. AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas kriteria melalui perbandingan berpasangan dengan validasi rasio konsistensi, sedangkan TOPSIS melakukan perankingan alternatif berdasarkan jarak terhadap solusi ideal. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa Python dengan framework Streamlit yang menyediakan antarmuka interaktif untuk analisis data secara real-time. Pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai harapan, sementara pengujian kesesuaian manual menghasilkan selisih maksimum hanya sebesar 0,0178 dengan urutan perankingan yang identik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem andal sebagai alat bantu investasi yang objektif bagi investor.

Keywords

AHP, TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan, IDX30, Investasi Saham, Streamlit

References

R. Agustina, “Analisis Fundamental, Acuan Investasi Saham Jangka Panjang,” DINAMIS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2021, doi: 10.33752/DINAMIS.V1I1.5846.

F. Subhanulfikri dan I. Wikartika, “The Effect of Financial Ratio on Company Value With Dividend Policy as a Moderation on the IDX30 Index,” East Asian Journal of Multidisciplinary Research, vol. 3, no. 10, hlm. 4825–4838, Okt 2024, doi: 10.55927/eajmr.v3i10.11154.

T. S. Waruwu dan S. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pem-ilihan Investasi Saham Berbasis Web Menggunakan Metode SMART,” Jurnal mahajana informasi, 2020, doi: 10.51544/JURNALMI.V5I1.1191.

Z. Niqotaini, “PENERAPAN DAN PERBANDINGAN METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK,” Technolo-gia: Jurnal Ilmiah, 2023, doi: 10.31602/TJI.V14I2.10280.

G. S. Mahendra dan I. P. Y. Indrawan, “METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi), 2020, doi: 10.23887/JSTUNDIKSHA.V9I2.24592.

N. A. Azhar, N. A. M. Radzi, dan W. S. H. M. W. Ahmad, “Multi-criteria Decision Making: A Systematic Review,” Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering (Formerly Recent Patents on Electrical & Electronic Engineering), 2021, doi: 10.2174/2352096514666211029112443.

M. B. Tamam, A. Ikhwanudin, dan K. Kusrini…, “Pemilihan Alat Pelindung Diri (APD) yang efektif bagi pelajar untuk mencegah penyebaran Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighted (SAW),” … (Nusantara Journal of …, 2022.

G. Z. A. Arif dan R. Sulaiman, “INTEGRASI METODE AHP - TOPSIS DALAM PEMERINGKATAN BANK DIGITAL DI INDONESIA,” Mathunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 2023, doi: 10.26740/MATHUNESA.V11N2.P199-208.

J. N. K. A, G. J. L. Paulraj, S. K. S, dan I. J. Jebadurai, “A Streamlit-Based Interactive Framework for Exploratory Data Analysis, Model Building, Intelligent Recommendations, and Real-Time PubMed Ar-ticle Search,” 2022 4th International Conference on Inventive Re-search in Computing Applications (ICIRCA), 2025, doi: 10.1109/ICIRCA65293.2025.11089587.

D. Y. B. Ginting dan N. Sinuhaji, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Beasiswa Yayasan Dengan Metode AHP,” Bulletin of Computer Science Research, 2023, doi: 10.47065/BULLETINCSR.V3I5.282.

R. Q. A’iniyah dan E. Taufiqurahman, “PENGARUH INDIKATOR MAKROEKONOMI, KINERJA KEUANGAN DAN HARGA SAHAM TERHADAP RETURN SAHAM: STUDI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR IDX30 DI BEI 2015-2019,” Derivatif : Jurnal Manajemen, 2021, doi: 10.24127/JM.V15I2.614.

C. V. Vivekanand, P. Kumar, dan A. Amizhthini, “Streamlining Fi-nancial Predictions: A Web Application for Stock, Cryptocurrency, and Market Sentiment Analysis,” 2025 4th International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning (ICSADL), 2025, doi: 10.1109/ICSADL65848.2025.10933187.

M. Neuman, C. Perrone, dan A. Mossa, “Applied research by de-sign: an experimental collaborative and interdisciplinary design charrette,” European Planning Studies, 2021, doi: 10.1080/09654313.2021.1911956.

D. Tarmidi, R. Pramukty, dan T. Akbar, “Fundamental Analysis of Financial Ratios on Stock Prices,” 2020, doi: 10.36348/SJEF.2020.V04I05.003.

M. S. Munir dan P. Rahardiyanto, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INVESTASI SAHAM SYARIAH DALAM INDEKS JII 70 MENGGUNAKAN METODE AHP BESERTA PERHITUNGAN MONEY MANAGEMENT,” Spirit, 2023, doi: 10.53567/SPIRIT.V15I2.308.

I. Sahputra, V. Ilhadi, A. Pratama, S. Syukriah, dan T. M. Arifa, “Decision Support System for Potential Stock Selection Recommen-dations Using AHP and Profile Matching Methods,” Brilliance Re-search of Artificial Intelligence, 2025, doi: 10.47709/BRILLIANCE.V5I1.5981.

A. B. Paksi, N. Hafidhoh, dan S. K. Bimonugroho, “Perbandingan Model Pengembangan Perangkat Lunak Untuk Proyek Tugas Akhir Program Vokasi,” JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA, vol. 14, no. 1, hlm. 53–62, Jun 2023, doi: 10.14710/jmasif.14.1.52752.

Y. P. Lopez, J. G. Colonna, E. D. A. Silva, R. H. Degaki, dan J. M. Silva, “Q-funcT: A Reinforcement Learning Approach for Auto-mated Black Box Functionality Testing,” 2022 IEEE 2nd Internation-al Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (SEAI), 2022, doi: 10.1109/SEAI55746.2022.9832177.

DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v10i2.587