.png){kind=logo}
CLUSTERING PENERIMA BANTUAN SANTRI PRA-SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS BERBASIS WEB STREAMLIT DI PONDOK PESANTREN NURUL JADID
Abstract
Bantuan sosial merupakan suatu program yang dilaksanakan dengan cara memberikan (barang/jasa/uang) kepada sekelompok orang tertentu secara percuma dan bersifat sementara dengan tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan suatu kelompok masyarakat. Salah satu contoh program bantuan sosial di Pondok Pesantren Nurul Jadid adalah program bantuan santri Pra-Sejahtera yang dikelola oleh Yayasan Bantuan Sosial (YBS). Pada proses penyaluran bantuan di Yayasan Bantuan Sosial (YBS) mengalami kendala dalam menentukan target penerima bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti memanfaatkan data santri putri tingkat SLTP (Sekolah Lembaga Tingkat Pertama) dan tingkat SLTA (Sekolah Lembaga Tingkat Atas) angkatan tahun 2022 di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan dataset yang berjumlah 843 record yang diperoleh dari admin pedatren (Pengelola Data Pesantren). Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy C-Means Clustering yang diimplementasikan ke web streamlit. Metode Fuzzy C-Means adalah metode yang memanfaatkan fungsi derajat keanggotaan untuk mengukur seberapa dekat titik data berada dalam klaster yang telah ditentukan. Kelebihan metode Fuzzy C-Means adalah metode yang efisien dan efektif untuk melakukan proses pengelompokan data besar. Hasil dari penelitian ini membentuk 2 cluster , yang mana cluster pertama berjumlah 595 (Keluarga Sejahtera) dan cluster kedua berjumlah 186 (Keluarga Pra-Sejahtera). Pengujian dari hasil clustering tersebut dilakukan dengan menggunakan teknik Silhouette Coefficient yang menghasilkan nilai sebesar 0.5552751407539394 yang menunjukkan bahwa hasil dari proses clustering yang telah dilakukan sudah bagus.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
z A. Habibi, Dorlan. Irham, “Dorlan+Habibi+1134,” J. Ilm. Ekon. Dan Manaj. Vol.2, vol. 2, pp. 241–247, 2024.
A. Khairi, A. Shohibul Hikam, T. Informatika, and U. Nurul Jadid Pondok Pesantren Nurul Jadid Karanganyar Paiton Probolinggo, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING SANTRI PRA-SEJAHTERA DI YAYASAN BANTUAN SOSIAL (YBS) AZ-ZAINIYYAH PONDOK PESANTREN NURUL JADID,” 2023.
D. Kinasih Widiyati, M. Wati, and H. Santoso Pakpahan, “Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara,” 2018.
D. Herdiana, “PENGAWASAN KOLABORATIF DALAM PELAKSANAAN KEBIJAKAN BANTUAN SOSIAL TERDAMPAK COVID-19,” JDP (JURNAL Din. PEMERINTAHAN), vol. 3, no. 2, pp. 85–99, Aug. 2020, doi: 10.36341/jdp.v3i2.1323.
Solahuddin, “PENERAPAN FUZZY C-MEANS PADA KLASTERISASI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI TUGAS AKHIR,” PekanBaru, 2023.
Y. S. Firdaus et al., “Klaster Daerah Kesejahteraan pada Masa Pandemi Covid-19 di Jawa Timur dengan Metode Fuzzy C-Means Clustering,” 2022.
T. Abu, Buku Refrensi Implementasi Algoritma Machine Learning Berbasis Web dengan Framework Streamlit. Pustaka Nurja, 2023. [Online]. Available: https://pustakanurja.unuja.ac.id
Admin Website Pesantren Al-Irsyad Tengaran, “Apa Itu Santri?,” pesantrenalirsyad. [Online]. Available: https://pesantrenalirsyad7.org/2023/03/16/Apa-Itu-Santri
I. A. Gufron, “Santri dan Nasionalisme,” Islam. Insights J., vol. 1, no. 1, pp. 41–45, 2019, doi: 10.21776/ub.iij.2019.001.01.4.
N. Subiantoro and P. Pangeran, “Implementasi Pelayanan Prima terhadap Santri pada Pondok Pesantren,” All Fields Sci. J. Liaison Acad. Sosiety, vol. 2, no. 4, pp. 143–150, 2022, doi: 10.58939/afosj-las.v2i4.460.
F. N. Alvianta, A. A. Prabowo, and A. Komarudin, “Pembinaan Kesejahteraan Keluarga (Pkk) Dalam Pemberdayaan Keluarga Prasejahtera,” JISIP (Jurnal Ilmu Sos. dan Pendidikan), vol. 5, no. 3, pp. 137–151, 2021, doi: 10.36312/jisip.v5i3.2095.
bidin A, “Kondisi Sosio-Ekonomi Keluarga Prasejahtera Dengan BalitaGizi Buruk,” Вестник Росздравнадзора, vol. 4, no. 1, pp. 9–15, 2017.
M. A. Aziz and I. Ariyani, “Pemberdayaan Santri melalui Profetik Filantropreneur di Pesantren Planet Nufo Rembang,” Islam. Manag. Empower. J., vol. 2, no. 2, pp. 115–132, 2020, doi: 10.18326/imej.v2i2.115-132.
A. Nur Khomarudin, “Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering,” 2003. [Online]. Available: https://agusnkhom.wordpress.com
D. Marlina and M. Bakri, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2021.
V. Herlinda and D. Darwis, “Analisis Clustering Untuk Recredesialing Fasilitas Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Darwis, Dartono, vol. 2, no. 2, pp. 94–99, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
S. R. Hardiyanto Ivan, Purwanto Yudhi, “Implementasi Segmentasi Citra dengan Menggunakan Metode Generalized Fuzzy C- Means Clustering Algorithm with Improved Fuzzy Partitions,” 2012.
A. Putranto, N. L. Azizah, and I. R. I. Astutik, “Sistem Prediksi Penyakit Jantung Berbasis Web Menggunakan Metode Svm Dan Framework,” J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 4, no. 2, pp. 442–452, 2023, [Online]. Available: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/heart+disease
H. Judul, F. T. Industri, and U. I. Indonesia, “IDENTIFIKASI HOTSPOT AREA DAN WAKTU SPASIAL CLUSTERING BERBASIS,” 2023.
M. Syafiih, “Klasifikasi Kategori Berdasarkan Tingkat Ketergantungan Siswa Terhadap Penggunaan Smartphone Di SMK Negeri 1 Suboh Situbondi,” JEECOM J. Electr. Eng. Comput., vol. 5, no. 2, pp. 329–338, 2023, doi: 10.33650/jeecom.v5i2.6833.
DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v9i2.372
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Nurul Hikmah, Sudriyanto Sudriyanto, Nur Hatima inda Arifin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.