REKOMENDASI KELAYAKAN PESERTA RUMAH SEHAT BAZNAS-TIMAH PANGKALPINANG DENGAN METODE SAW

Elly Yanuarti, Delpiah Wahyuningsih, Fitriyani Fitriyani

Abstract


Rumah Sehat Baznas-Timah Pangkalpinang merupakan Rumah Sakit tanpa kasir yang diperuntukkan khusus bagi 8 Asnaf penerima Zakat. Rumah Sehat ini dikhususkan untuk membantu dan meningkatkan kesehatan kaum duafa yang kurang mampu secara gratis yang dikelola oleh Baznas (Badan Amil Zakat Nasional) dan dana operasionalnya dikelola dari dana zakat. Pelayanan dan pengobatan gratis ini merupakan salah satu upaya untuk mengoptimalkan penyaluran sedekah, infaq maupun  zakat dari masyarakat kepada mustahiq.       Untuk menjadi peserta rumah sehat ini harus dilakukan penilaian terhadap kelayakan peserta. Penilaian diperlukan guna menghindari kecurangan dan salah sasaran dalam pengelolaan dana zakat tersebut. Penilaian calon peserta dalam penelitian ini didasarkan pada aspek dhuafa, kesehatan dan keimanan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan indikator yang sudah ditentukan dalam menentukan prioritas calon peserta. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan kemudahan dan rekomendasi prioritas calon peserta (mustahiq) bagi pengambil keputusan sehingga dapat menentukan layak tidaknya seseorang untuk menjadi peserta pada Rumah Sehat Baznas – Timah Pangkalpinang

Keywords


SAW, Sistem Penunjang Keputusan, Rekomendasi Kelayakan Peserta

References


E. Turban, J. E. Aronson, “Decision Support System and Intelligent System”, Fifth Edition, Inev.New Jersey : Prentice Hall International. 1998.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, R. Wardoyo, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)”. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2006.

Rumah Sehat Baznas Pangkalpinang, “Peresmian Rumah Sehat Baznas-Timah Pangkalpinang.”.

http://rsbpkp.blogspot.com/2015/08/peresmian-rumah-sehat-baznas-timah.html (diakses 24 Februari 2019).

M. Shalahudin, R. A. Sukamto., “Analisis dan Desain Sistem Informasi”. Bandung : Politeknik Telkom. 2008.

E. J. Naiburg, R. A. Maksimchuck, “UML For Database Design”. Boston : Addison-Wesley. 2002.

I. Arfyanti, E. Purwanto, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit Pinjaman Pada Bank Rakyat Indonesia Unit Segiri Samarinda Dengan Metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) Menggunakan SAW (Simple Additive Weighting)”. Prosiding Semantik, 119-124. 2012.

M. N. P. Pratama, A. Sevtiana, D. Martha, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Seleksi Penerimaan Calon Siswa Baru (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Cirebon)”. Jurnal Digit, 5(2), 159-170. 2015.

Erwinsyah, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Program Khusus Ulama IAIN Antasari Banjarmasin)”. Jurnal Speed, 8(1), 29-35. 2016.

W. Fauziah, S. Sunardiyo, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Laboratorium Komputer SMP dan SMA Negeri untuk Unit Pelaksana Teknis Dinas Pendidikan Kecamatan Sukorejo”. Jurnal Teknik Elektro, 7(2), 43-50. 2015.

R. S. Hutasoit, A. P. Windarto, D. Hartama, Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada SMK Maria Goretti Pematangsiantar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. JURASIK, 1(1), 56-63. 2016.

I. Mahawani, A. Budianto, R. A. Yuana, “Sistem Rekomendasi Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Dengan Metode Simple Additive Weighting”. Jurnal SISTEMASI, 7(3), 220-229. 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v4i2.155

DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): http://dx.doi.org/10.36564/njca.v4i2.155.g70

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

NJCA(Nusantara Journal of Computers and Its Applications)
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama, Indonesia.
Office : PO.BOX 1 Paiton Probolinggo kodepos 67291 Jawa Timur, Indonesia

DECREE OF THE MINISTER OF LAW AND HUMAN RIGHTS OF THE REPUBLIC OF INDONESIA
NUMBER AHU-0060541.AH.01.07.YEAR 2016