IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI UNTUK EVALUASI LAHAN GARAM RAKYAT BERBASIS WEBGIS DI PAMEKASAN
Abstract
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
T. Hariyanto, J. T. Geomatika, F. Teknik, P. Kota, T. N. I. Al, and T. Negara, “Sistem Informasi Geografis Potensi Produktivitas Pertambakan Di Kota Surabaya,” J. Tek. POMITS, vol. X, no. X, 2013.
G. P. K. Asnawati, “Sistem Informasi Geografis (SIG) Fasilitas – Fasilitas Yang Ada Di Kota Bengkulu Berbasis Web,” Junal Media Infotama, vol. 7, no. 2, pp. 76–102, 2011.
Suhelmi IR, Garam Madura, Tradisi dan Potensi Usaha Garam Rakyat. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya laut dan Pesisir,. Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan, Kementerian Kelautan dan Perikanan, Jakarta, 2013.
F. F. Muhsoni, P. Studi, I. Kelautan, and U. Trunojoyo, “Kesesuaian lahan tambak garam menggunakan sistem informasi geografis di kabupaten sampang,” in Seminar Nasional Fakultas Pertanian Universitas Trunojoyo Madura, 2012, pp. 44–52.
E. W. Hadani Rabby, Suwandi, “Analisa Pengaruh Temperatur, Kelembaban, Intensitas Cahaya, Lama Penyinaran Dan Konsentrasi Larutan Terhadap Penguapan Air Garam Dalam Disitilaor,” in e-Proceeding of Engineering, 2017, vol. 4, no. 1, pp. 572–579.
Rivaldy Sambo Palin, “Pengelolaan Terpadu Tambak Garam Dan Artemia Di Kecamatan Bangkala Kabupaten Jeneponto,” Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, 2017.
M. F. Farid, “Kesesuaian Lahan Tambak Garam Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Sampang,” in Seminar Nasional Kedaulatan Pangan dan Energi, 2012.
Z. A. Jason Trikobery, Achmad Rizal, Nia Kurniawati, “Analisis Usaha Tambak Garam Di Desa Pengarengan Kecamatan Pangenan Kabupaten Cirebon,” J. Perikan. dan Kelaut., vol. VIII, no. 2, pp. 168–175, 2017.
Timothy J. Ross, Fuzzy Logic With Engineering. USA: University of New Mexico, 2010.
Sri Kusumadewi, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
I. I. Representation, W. L. T. Member, and C. Quek, “A Mamdani-Takagi-Sugeno based Linguistic Neural-Fuzzy Inference System for A Mamdani-Takagi-Sugeno based Linguistic Neural-Fuzzy Inference System for Improved Interpretability-Accuracy Representation,” no. September, 2009.
S. Baja, D. M. Chapman, and D. Dragovich, “Fuzzy Modelling Of Environmental Suitability Index For Rural Land Use Systems : An Assessment Using A GIS,” 2006.
D. B. Wiyanto et al., “Aplikasi Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Tambak Garam Di Kabupaten Sidoarjo,” vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2018.
S. B. Ramli M, “Aplikasi Fuzzy Set Berbasis Sistem Informasi Geografis Dalam Evaluasi Kesesuaian Lahan,” Inform. Pertan., vol. 14, pp. 771–788, 2005.
R. B. Ginting and F. Implikasi, “Analisis Fungsi Implikasi Max-Min dan Max-Prod Dalam Pengambilan Keputusan,” Citec J., vol. 1, pp. 128–138, 2014.
M. C. W. Fahmi Mubarok, Harianto, “Pengendalian Salinitas Pada Air Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” JAVA J. Electr. Electron. Eng., vol. 13, pp. 29–34, 2015.
M. Makesh, P. Palanisamy, and K. Devakumaran, “Fuzzy Logic Model to Predict Hot Corrosion in Molten Salt of Steel-SA213T92 Coated by Plasma Sprayed YSZ,” no. 06, 2014.
DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v4i1.104
DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): http://dx.doi.org/10.36564/njca.v4i1.104.g57
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Bakir Bakir
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.