RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN DAN TRACKING PEKERJA KONTRUKSI MELALUI SAFETY VEST BERBASIS IOT

Vanny Nastiti; Nurahmad Hadi Cahyadi; Marsha Anindya Jasmine; Indri Santiasih

doi:10.36564/njca.v8i2.321

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN DAN TRACKING PEKERJA KONTRUKSI MELALUI SAFETY VEST BERBASIS IOT

Vanny Nastiti, Nurahmad Hadi Cahyadi, Marsha Anindya Jasmine, Indri Santiasih

Abstract

Peningkatan lapangan kerja dalam sektor konstruksi di Indonesia juga berarti meningkatnya potensi kecelakaan kerja. Penggunaan Alat Pelindung Diri seperti safety vest menjadi langkah penting dalam meminimalisasi risiko kecelakaan. Safety vest tidak hanya meningkatkan visibilitas pekerja, tetapi juga dapat berdampak positif terhadap produktivitas kerja. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengurangi risiko kecelakaan kerja, meningkatkan efisiensi sumber daya, dan kesejahteraan pekerja melalui inovasi teknologi. Penggunaan safety vest berbasis teknologi neuro fuzzy dengan dukungan Internet of Things (IoT) dan Global Positioning System (GPS) diharapkan dapat membantu monitoring kondisi kesehatan dan tracking posisi pekerja secara real-time. Metode penelitian yang digunakan yakni menggunakan metode kombinasi deskriptif dan eksperimen dengan melakukan percobaan dalam skala prototype. Pengujian dilakukan pada 3 orang relawan dengan waktu 4 jam pemakaian untuk setiap orangnya. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pembacaan sensor dapat diamati pada website secara realtime dengan kecepatan pengiriman data 3scnd/data atau data akan update selama 3 detik sekali. Didapatkan hasil bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan akurasi keberhasilan mencapai 95% dan akan disempurnakan.

Keywords

IoT, Konstruksi, Neuro Fuzzy, Rompi Keselamatan

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

ILO, “Meningkatkan Keselamatan dan Kesehatan Pekerja Muda,” Jakarta, 2018.

BPJS, “Pekerja Konstruksi di Indonesia Sebesar 1,2 Juta Orang pada 2021,” 2021.

Kementrian Ketenagakerjaan, “Penyumbang Kasus Kematian Terbanyak di Indonesia, Ini Pentingnya Terapkan Keselamatan Kerja di Sektor Konstruksi,” Surabaya, 2022.

J. M. Tumiwa, J. Tjakra, and R. L. Inkiriwang, “Pengaruh Penerapan Alat Pelindung Diri Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja Konstruksi Gedung Bertingkat Pembangunan Gedung Pendidikan FPIK Universitas Sam Ratulangi,” J. Sipil Statik, vol. 7, no. 9, pp. 1197–1202, 2019.

M. Hazlansyah, E. Mulyani, and S. M. Nuh, “Analisis Evaluasi Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3) Terhadap Kinerja Pekerja Konstruksi (Studi Kasus Proyek 7 in 1 Universitas Tanjungpura),” JeLAST J. PWK, Laut, Sipil, Tambang, vol. 5, no. 3, pp. 1–11, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/JMHMS/article/view/30763

R. Rosness, H. C. Blakstad, U. Forseth, I. B. Dahle, and S. Wiig, “Environmental conditions for safety work - Theoretical foundations,” Saf. Sci., vol. 50, no. 10, pp. 1967–1976, 2012, doi: 10.1016/j.ssci.2011.12.029.

T. A. P. Santoso, “Smart Shirt untuk Mengukur Tingkat Kesehatan dengan Menggunakan Teknologi Sensor dan Fitur Digital,” J. Sist. Cerdas, vol. 4, no. 2, pp. 104–113, 2021, doi: 10.37396/jsc.v4i2.94.

S. Ratna, “SISTEM MONITORING KESEHATAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT),” Al Ulum J. Sains Dan Teknol., vol. 5, no. 2, p. 83, 2020, doi: 10.31602/ajst.v5i2.2913.

A. Zafia, “Prototype Alat Monitoring Vital Sign Pasien Rawat Inap Menggunakan Wireless Sensor Sebagai Upaya Physical Distancing menghadapi Covid-19,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 61–68, 2020, doi: 10.20895/inista.v2i2.126.

L. Parinduri and T. Parinduri, “IMPLEMENTASI MANAJEMEN KESELAMATAN KONSTRUKSI,” vol. 15, no. 3, pp. 222–228, 2020.

I. Inayah, “Analisis Akurasi Sistem Sensor IR MLX90614 dan Sensor Ultrasonik berbasis Arduino terhadap Termometer Standar,” J. Fis. Unand, vol. 10, no. 4, pp. 428–434, 2021, doi: 10.25077/jfu.10.4.428-434.2021.

U. J. Shobrina, R. Primananda, and R. Maulana, “Analisis Kinerja Pengiriman Data Modul Transceiver NRF24l01 , Xbee dan Wifi ESP8266 Pada Wireless Sensor Network,” vol. 2, no. 4, pp. 1510–1517, 2018.

D. B. S. Budi, R. Maulana, and H. Fitriyah, “Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Saturasi Oksigen Dengan Detak Jantung Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komputer., vol. 3, no. 2, pp. 1925–1933, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

H. S. Pramono, “Pembacaan Posisi Koordinat dengan GPS sebagai Pengendali Palang Pintu Rel Kereta Api secara Otomatis untuk Penambahan Aplikasi Modul Praktik Mikrokontroler,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru. UNY, vol. 20, no. 2, p. 163808, 2011.

DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v8i2.321

DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): http://dx.doi.org/10.36564/njca.v8i2.321.g116