KLASIFIKASI JENIS JAMBU BIJI BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN).

Kamil Malik

Abstract


Jambu biji adalah tanaman buah yang banyak berkembang di daerah dengan iklim tropis ataupun subtropis, seperti di negara Mexico, Amerika Selatan, Indonesia dan negara disekitarnya. Beberapa jenis jambu memiliki daun yang mirip, maka akan sulit untuk membedakan jenisnya. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk permasalahan tersebut adalah klasifikasi menggunakan teknik Image Processing (pengolahan citra) dengan menggunakan metode Convolu-tional Neural Networks(CNN). Pengolahan citra pada daun jambu dilakukan untuk mengenali warna dan teksturnya. selanjutnya akan di proses menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN). Jumlah Dataset yang digunakan sebanyak 880 gambar, 640 sebagai data train, 160 sebagai data validasi dan 80 sebagai data uji, data terse-but dibagi menjadi 4 kelas. Hasil dari proses pelatihan terhadap model pada penelitian ini mendapat nilai akurasi sebesar 97%. Sedangkan pada pengujian terhadap data baru menggunakan data test pada dataset dimana model di uji menggunakan 20 data citra daun jambu pada masing-masing kelas dan mendapatkan hasil rata-rata nilai akurasi sebe-sar 93%.

Keywords


Jambu biji, Image Processing, Klasifikasi, CNN

References


E. Díaz-de-Cerio, V. Verardo, A. M. Gómez-Caravaca, A. Fernández-Gutiérrez, and A. Segura-Carretero, Health effects of Psidium guajava L. Leaves: An overview of the last decade, vol. 18, no. 4. 2017. doi: 10.3390/ijms18040897.

S. N. Khairunnisa, “15 Jenis Jambu Biji Populer di Indonesia, Dari Jambu Bangkok sampai Pasar Minggu,” www.kompas.com/, 2021.

A. K. Hasibuan, “Klasifikasi jenis buah jambu berdasarkan daun menggunakan metode principal component analysis,” 2020.

M. Ulil and A. Kamal, “Calculation of Handwriting Mathematics Expressions on Mobile Devices Using Efficientdet- Lite0 And Reverse Polish Notation,” pp. 1–7.

F. Handayani, R. Sundu, and R. M. Sari, “FORMULASI DAN UJI AKTIVITAS ANTIBAKTERI Streptococcus mutans DARI SEDIAAN MOUTHWASH EKSTRAK DAUN JAMBU BIJI ( Psidium guajava L .) PENDAHULUAN Penyakit karies gigi dan jaringan pendukung gigi ( periodontal ) umumnya disebabkan oleh plak gigi , yang sampai,” vol. 1, no. 8, pp. 422–433, 2017.

P. H. N. Rusdi, F. Oenzil, and E. Chundrayetti, “Pengaruh Pemberian Jus Jambu Biji Merah (Psidium Guajava.L) Terhadap Kadar Hemoglobin dan Ferritin Serum Penderita Anemia Remaja Putri,” J. Kesehat. Andalas, vol. 7, no. 1, p. 74, 2018, doi: 10.25077/jka.v7.i1.p74-79.2018.

Fadhilah, Annisa, Susanti, Sri, Gultom, and Tumiur, “Karakterisasi Tanaman Jambu Biji (Psidium guajava L.) di Desa Namoriam Pancur Batu Kabupaten Deli Serdang Sumatera Utara,” Pros. Semin. Nas. Biol. dan Pembelajarannya, p. 1670, 2018.

M. R. Prasanta, M. Y. Pranata, M. A. Firnanda, and S. Sendari, “Rancang Bangun Quadcopter Drone Untuk Deteksi Api Menggunakan YOLOv4,” Cyclotron, vol. 5, no. 1, 2022, doi: 10.30651/cl.v5i1.10013.

Https://www.tensorflow.org/, “TensorFlow,” 2022. https://www.tensorflow.org/resources/tools

K. Daun et al., “Tea Leaves Gmb Series Clasiffication Using Convolutional Neural Network,” vol. 3, no. 2, pp. 0–5, 2020.

K. Kartarina, L. Z. A. Mardedi, M. Madani, M. Jihad, and R. A. Riberu, “Deep Learning Identifikasi Tanaman Obat Menggunakan Konsep Siamese Neural Network,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 2, no. 4, pp. 223–228, 2021, doi: 10.35746/jtim.v2i4.114.

Wayan Dadang, “Memahami Kecerdasan Buatan berupa Deep Learning dan Machine Learning,” https://warstek.com/, 2021. https://warstek.com/deepmachinelearning/

mathworks, “Convolutional Neural Network,” https://www.mathworks.com/, 2020. https://www.mathworks.com/discovery/convolutional-neural-network-matlab.html

S. Ilahiyah and A. Nilogiri, “Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network,” JUSTINDO (Jurnal Sist. dan Teknol. Inf. Indones., vol. 3, no. 2, pp. 49–56, 2018.

I. N. Laily, “Pengertian Penelitian Kuantitatif, Karakteristik dan Jenisnya,” https://katadata.co.id/, 2022. https://katadata.co.id/iftitah/ekonopedia/6295749c7fdd7/pengertian-penelitian-kuantitatif-karakteristik-dan-jenisnya#:~:text=Cresswell




DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v6i2.266

DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): http://dx.doi.org/10.36564/njca.v6i2.266.g97

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Kamil Malik

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

NJCA(Nusantara Journal of Computers and Its Applications)
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama, Indonesia.
Office : PO.BOX 1 Paiton Probolinggo kodepos 67291 Jawa Timur, Indonesia

DECREE OF THE MINISTER OF LAW AND HUMAN RIGHTS OF THE REPUBLIC OF INDONESIA
NUMBER AHU-0060541.AH.01.07.YEAR 2016